Computational Neuroscience

Was ist Computational Neuroscience?
Computational Neuroscience ist die Wissenschaft der Gehirnfunktion mit Computer Science Modeling zu studieren und die gesamte Aktivität des menschlichen Gehirns durch die Linse der Informatik zu betrachten. Wissenschaftler, die sich mit Computer-Neurowissenschaften beschäftigen, könnten Modelle entwickeln, um zu verstehen, wie Neuronen, Axone und Dendriten funktionieren. Das Gebiet der Computational Neuroscience verbindet Aspekte der Informatik und Elektrotechnik mit traditionellen Studien der Biologie.

Computational Neuroscience ist auch als theoretische Neurowissenschaften bekannt.

Obwohl Computational Neuroscience Modelle verwendet, um Gehirnaktivität zu betrachten, unterscheidet es sich von einigen der anderen Modelle, die heute in der künstlichen Intelligenz am nützlichsten sind. Eine gängige Erklärung ist, dass sich Computational Neuroscience von psychologischen Konnektionismus unterscheidet, weil sie die Biologie von Neuronen und nicht nur ihre Funktion betont. Eine andere Möglichkeit, dies zu sagen, ist, dass die Computational Neuroscience sich darauf konzentriert, die Biologie des Gehirns besser zu realisieren, und nicht primär auf die Simulation von Intelligenz.

Computational Neuroscience kann auf viele Arten angewendet werden. Es kann angewendet werden, um die Art und Weise zu untersuchen, wie das Gehirn Informationen verarbeitet, zum Beispiel bei einer fortgeschrittenen Analyse des menschlichen oder tierischen Sehens oder in anderen Bedeutungen, wie beispielsweise dem Geruchssinn. Es kann auf Modelle angewendet werden, die grundlegende motorische Fähigkeiten oder mobile Entwicklung bewerten. Es kann auf aktive oder unwillkürliche Aspekte des zentralen Nervensystems angewendet werden. Computational Neuroscience versucht, das Gehirn und seine Funktionsweise durch die direkte Anwendung neuer Hightech-Wissenschaften zu verstehen.

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