CAP-Theorem

Was ist CAP-Theorem?
Das CAP-Theorem ist eine Idee, die verschiedene Ergebnisse umreißt, um die Grenzen des Durchschnittssystems aufzuzeigen. Dieser Satz, der auch als Brewer’s-Theorem bekannt ist, besagt im Wesentlichen, dass ein verteiltes Computersystem keine Konsistenz, Verfügbarkeit und Partitionstoleranz bieten kann, und dies alles auf optimalem Niveau.

Das CAP-Theorem ist eine Idee, die verschiedene Ergebnisse umreißt, um die Grenzen des Durchschnittssystems aufzuzeigen. Dieser Satz, der auch als Brewer’s-Theorem bekannt ist, besagt im Wesentlichen, dass ein verteiltes Computersystem keine Konsistenz, Verfügbarkeit und Partitionstoleranz bieten kann, und dies alles auf optimalem Niveau.

Viele schreiben das CAP-Theorem der Arbeit des Informatikers Eric Brewer um die Jahrhundertwende zu. MIT-Wissenschaftler haben unterstützende Beiträge für diese Theorie veröffentlicht.
Das CAP-Theorem steht im Mittelpunkt von Gesprächen über verschiedene Modelle zur Datenverteilung in Computersystemen. Experten weisen darauf hin, dass diese Theorie über begrenzte Ressourcen Teil dessen ist, was alternative Methoden zur Durchsetzung der Datenkonsistenz und anderer Prinzipien antreibt.

Ein Teil der Idee des CAP-Theorems betrifft die Durchsetzung von zwei verschiedenen Datenmodellen. Die erste ist Atomarität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit oder ACID. Dieser Eigenschaftensatz erzwingt zuverlässige Datentransaktionen. Wie jedoch einige darauf hingewiesen haben, hat die Idee des CAP-Theorems zur Beliebtheit von Modellen wie grundsätzlich verfügbaren Soft-State-Services mit Eventual Consistency geführt – in diesem Modell wird Konsistenz für andere Prioritäten geopfert.

Ein anderer Weg, um über das CAP-Theorem nachzudenken, ist, dass es in gewisser Weise dem alten Handelsmotto der Verfügbarkeit für Handelsdienstleistungen ähnelt – dieses umgangssprachliche Sprichwort behauptet, dass Sie Dienste billig, schnell und von guter Qualität haben können, aber nicht alle drei. Dies weist auf die gleiche Art von begrenzten Ressourcen und Ergebnissen hin, auf die das CAP-Theorem in der Informatik verweist. Das CAP-Theorem wurde auch bei der Analyse neuer Datenanalyseprojekte verwendet, die Technologien wie Hadoop verwenden, um mit massiven Gruppen von organisierten und weniger organisierten Daten für die Unternehmens-IT zu arbeiten.

Ein weiterer Punkt zum CAP-Theorem hat mit der Definition von ‚Verfügbarkeit‘ zu tun. Experten weisen darauf hin, dass Sie ein System haben können, das als ‚Hochverfügbarkeit‘ gilt, ohne dass alle Teile der Datenbank jederzeit verfügbar sind. Dies ist eine von mehreren Korrekturen für die Idee, Konsistenz und Verfügbarkeit in Datentransaktionen auszugleichen.


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