Was ist Big Data Virtualisierung?
Big Data Virtualisierung ist ein Prozess, der sich auf die Erstellung virtueller Strukturen für Big-Data-Systeme konzentriert. Unternehmen und andere Parteien können von der Big-Data-Virtualisierung profitieren, da sie alle gesammelten Datenbestände nutzen können, um verschiedene Ziele zu erreichen. In der IT-Branche gibt es einen Ruf nach Big-Data-Virtualisierungs-Tools, die bei der Handhabung von Big-Data-Analysen helfen. In der IT-Branche gibt es einen Ruf nach Big-Data-Virtualisierungs-Tools, die bei der Handhabung von Big-Data-Analysen helfen.
Um die Virtualisierung von Big Data zu erklären, müssen die allgemeinen Prinzipien der Virtualisierung als Ganzes verstanden werden. Die wesentliche Idee bei der Virtualisierung ist, dass heterogene oder verteilte Systeme als komplexe Systeme durch spezifische Schnittstellen dargestellt werden, die physische Hardware oder Datenspeicherbezeichnungen durch virtuelle Komponenten ersetzen. Zum Beispiel macht Software bei der Hardware-Virtualisierung ein System physischer Computer zu einem System von ‚logischen‘ oder virtuellen Computern. Dieses Virtualisierungssystem kann Teile von zwei oder mehr verschiedenen Speicherlaufwerken auf zwei oder mehr Computern als ein einziges ‚Laufwerk A‘ darstellen, auf das Benutzer als einheitliches Ganzes zugreifen. Bei der Netzwerkvirtualisierung können Systeme einen Satz physischer Knoten und Ressourcen als einen anderen Satz virtueller Komponenten darstellen.
Eine Möglichkeit, über eine große Datenvirtualisierungsressource nachzudenken, ist eine Schnittstelle, die erstellt wurde, um Big-Data-Analysen für Endbenutzer benutzerfreundlicher zu machen. Einige Fachleute erklären dies auch, indem sie eine ‚Abstraktionsschicht‘ zwischen den physikalischen Big-Data-Systemen schaffen, dh wo jedes Datenbit einzeln auf Computern oder Servern untergebracht ist und eine virtuelle Umgebung schafft, die viel einfacher zu verstehen und zu navigieren ist. Big Data Virtualisierung zielt darauf ab, all diese verteilten Standorte in einem einfachen virtuellen Element zu vereinen.
Die Geschäftswelt hat eine anspruchsvolle Reihe von Big-Data-Analysetools entwickelt, aber nicht alle unterstützen das Prinzip der Virtualisierung von Big Data, und diese Art von Arbeit hat ihre eigenen Herausforderungen. Einige behaupten, dass Unternehmen die Big-Data-Virtualisierung nur langsam angehen, da ihre Implementierung als mühsam und schwierig angesehen wird. Dies kann sich jedoch ändern, da Service Provider weiterhin Produkte und Services herstellen, die Unternehmen wünschen, und erfahrene IT-Experten prüfen, wie sich die Art und Weise, wie ein System physisch aufgebaut ist, ändern lässt und wie es durch eine Gesamtsoftwarearchitektur genutzt wird.
