Was ist Autonomic Computing?
Autonomic Computing ist die Fähigkeit eines Computers, sich selbst automatisch durch adaptive Technologien zu verwalten, die die Rechenleistung erhöhen und die Zeit verringern, die Computerprofis benötigen, um Systemschwierigkeiten und andere Wartungsmaßnahmen wie Software-Updates zu beheben.
Der Schritt in Richtung autonomes Rechnen ist getrieben von dem Wunsch nach Kostenreduzierung und der Notwendigkeit, die Hindernisse aufzuheben, die durch Computersystemkomplexitäten entstehen, um eine fortschrittlichere Computertechnologie zu ermöglichen. Autonomic Computing wurde von IBM im Jahr 2001 implementiert.
Die Wartung von Betriebssystemen in Kombination mit dem Mangel an qualifizierten IT-Experten führte zu einem Bedarf an autonomem Computing. In dem Mitte Oktober veröffentlichten Manifest ‚The Vision of Autonomic Computing‘, das auf dem IBM Thomas J. Watson Forschungszentrum basierte, warnen die Autoren Jeffrey Kephart und David Chess die Leser vor den Grenzen des Pervasive Computing, die eine echte Herausforderung darstellen könnten Interaktionen zwischen Computersystemen und Geräten. Sie warnen, dass Systemingenieure möglicherweise in Zukunft nicht in der Lage sein werden, komplexe Architekturdesigns zu entwickeln. Die Autoren weisen auch auf die Verwendung von autonomem Computing für das untergeordnete Aufgabenmanagement hin, um Systemadministratoren zu entlasten, damit sie sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren können.
Die Autonomic Computing Initiative (ACI), die von IBM entwickelt wurde, demonstriert und befürwortet das Vernetzen von Computersystemen, die nicht viel menschliches Eingreifen erfordern, außer das Definieren von Eingabegesetzen. Die ACI stammt aus dem autonomen Nervensystem des menschlichen Körpers. IBM hat die vier Bereiche des automatischen Rechnens so definiert, dass Selbstkonfiguration, Selbstheilung (Fehlerkorrektur), Selbstoptimierung (automatische Ressourcensteuerung für optimale Funktion) und Selbstschutz (proaktive Erkennung und Schutz vor Angriffen) eingeschlossen sind. Zu den Merkmalen, die jedes autonome Computersystem haben sollte, gehören Automatisierung, Adaptivität und Bewusstsein.
