Was ist Affinitätsanalyse?
Die Affinitätsanalyse ist eine Technik zum Zweck des Data Mining und der Analyse, die Co-Occupancy-Beziehungen zwischen Aktivitäten ermitteln soll, die von bestimmten Gruppen oder Einzelpersonen ausgeführt werden. Somit kann die Affinitätsanalyse auf Prozesse angewendet werden, bei denen die Identifizierung von Agenten einzigartig ist und Informationen über Aktivitäten aufgezeichnet werden können. In Wirklichkeit wird die Affinitätsanalyse hauptsächlich für die Warenkorbanalyse verwendet, bei der Einzelhändler das Verhalten der Kunden in Bezug auf ihre Einkäufe kennen lernen. Darüber hinaus hilft eine solche Analyse beim Up-Selling und Cross-Selling, neben der Unterstützung bei Kundenbindungsprogrammen, Verkaufsförderaktionen, Rabattplänen und sogar der Gestaltung von Geschäften.
Die Affinitätsanalyse beinhaltet im Wesentlichen den Prozess des Findens von Verbindungen zwischen verschiedenen Gegenständen basierend auf der Ansicht der Person von diesen Gegenständen. Affinitätsanalyse wird verwendet, um Muster und Verhalten bei Kunden zu untersuchen, um Links in Käufen zu bestimmen. Das grundlegendste Beispiel hierfür ist das eines Shampoos und eines Conditioners: Während diese beiden Elemente voneinander verschieden sind, stellt ein Käufer eine Verbindung zwischen ihnen her, da sie zur gleichen Zeit verwendet werden.
Der erste Schritt in der Affinitätsanalyse besteht darin, das Subjekt zu identifizieren, das unter bestimmten Bedingungen definiert werden kann. Der nächste Schritt ist, die Gewohnheiten dieses Themas zu beobachten und dann aufzuzeichnen. Bei der Aufnahme entstehen bestimmte Muster, die zum Herstellen von Verbindungen verwendet werden können. Die Affinitätsanalyse wird hauptsächlich im Marketing und in der Soziologie verwendet, um Zusammenhänge zwischen Ereignissen zu verstehen, die miteinander verbunden sind, aber nicht direkt miteinander verknüpft sind.
