Big data architecture

What is big data architecture?
Big-Data-Architektur ist das logische und / oder physische Layout / Struktur, wie große Daten in einer Big Data- oder IT-Umgebung gespeichert, aufgerufen und verwaltet werden.
Es definiert logisch, wie die Big Data-Lösung funktioniert, welche Kernkomponenten (Hardware, Datenbank, Software, Speicher), Informationsfluss, Sicherheit und mehr verwendet werden.

Die Big-Data-Architektur dient in erster Linie als Schlüsselreferenz für Big Data-Infrastrukturen und -Lösungen.
Es wird von Big-Data-Designern / Architekten erstellt, bevor eine Big Data-Lösung physisch implementiert wird. Die Erstellung einer Big-Data-Architektur erfordert in der Regel ein Verständnis des Unternehmens / der Organisation und seiner Big-Data-Anforderungen.
It also means connecting and organizing existing resources to meet big data needs. Big data architecture typically consists of four different levels:

Große Datenquellen: Der gesamte Standort, der große Datenmengen produziert.

Messaging and Storage: The facility where big data is stored.

Big-Data-Analyse: Werkzeuge, die eine Analyse über Big Data ermöglichen.

Big data consumption / usage: users / services that use the analyzed data.