Was ist Apache Spark?
Apache Spark ist ein Open-Source-Programm zur Datenanalyse. Es ist Teil einer Reihe von Tools, einschließlich Apache Hadoop und anderer Open-Source-Ressourcen für die heutige Analytics-Community.
Experten beschreiben diese relativ neue Open-Source-Software als Datenanalyse-Cluster-Computing-Tool. Es kann mit dem Hadoop Distributed File System (HDFS) verwendet werden, bei dem es sich um eine bestimmte Hadoop-Komponente handelt, die eine komplizierte Dateiverarbeitung ermöglicht.
Einige IT-Experten beschreiben die Verwendung von Apache Spark als möglichen Ersatz für die Apache Hadoop MapReduce-Komponente. MapReduce ist auch ein Cluster-Tool, mit dem Entwickler große Datenmengen verarbeiten können. Diejenigen, die das Design von Apache Spark verstehen, weisen darauf hin, dass es in manchen Situationen um ein Vielfaches schneller sein kann als MapReduce.
Diejenigen, die über die moderne Nutzung von Apache Spark berichten, zeigen, dass Unternehmen sie auf verschiedene Arten nutzen. Eine allgemeine Verwendung besteht darin, Daten zu aggregieren und sie auf raffiniertere Weise zu strukturieren. Apache Spark kann auch hilfreich sein bei der analytischen maschinellen Lernarbeit oder der Datenklassifizierung.
In der Regel stehen Unternehmen vor der Herausforderung, Daten auf effiziente und leicht automatisierte Weise zu verfeinern, wobei Apache Spark für diese Art von Aufgaben verwendet werden kann. Einige weisen auch darauf hin, dass die Verwendung von Spark dazu beitragen kann, denjenigen Zugriff zu geben, die sich weniger mit der Programmierung auskennen und sich in die Analysebehandlung einarbeiten möchten.
Apache Spark enthält APIs für Python und verwandte Softwaresprachen.
