Analytics as a Service (AaaS)

Was ist Analytics as a Service (AaaS)?
‚Analytics as a Service‘ (AaaS) bezieht sich auf die Bereitstellung von Analysesoftware und -vorgängen mithilfe von Web-Technologien. Diese Arten von Lösungen bieten Unternehmen eine Alternative zur Entwicklung interner Hardware-Setups, nur um Business Analytics durchzuführen.

Um Analytik als Service im Kontext darzustellen, ist diese Art von Service Teil einer viel breiteren Palette von Services mit ähnlichen Namen und ähnlichen Ideen, darunter:

– Software als Dienstleistung (SaaS)
– Plattform als Service (PaaS)
– Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)

Allen gemeinsam ist, dass das Servicemodell interne Systeme durch Web-Services ersetzt. Im Beispiel Analytics als Dienst bietet ein Anbieter möglicherweise gegen eine monatliche Gebühr Zugriff auf eine Remote-Analyseplattform. Dies würde es einem Kunden ermöglichen, diese bestimmte Analysesoftware so lange zu verwenden, wie sie benötigt wird, und sie zu stoppen und sie zu einem späteren Zeitpunkt zu bezahlen.

Analytics als Dienst wird für Unternehmen zu einer wertvollen Option, da das Einrichten von Analyseprozessen ein arbeitsintensiver Prozess sein kann. Unternehmen, die mehr Analysen durchführen müssen, benötigen möglicherweise mehr Server und andere Arten von Hardware und benötigen möglicherweise mehr IT-Mitarbeiter, um diese Programme zu implementieren und zu warten. Wenn das Unternehmen stattdessen Analytics als Service verwenden kann, kann es diese neuen Kosten und neuen Geschäftsprozessanforderungen möglicherweise umgehen.

Zusammen mit der Attraktivität des vollständigen Outsourcings, das Analytik als Dienstleistung bietet, besteht die Möglichkeit, ein hybrides System zu wählen, in dem Unternehmen ihr vorhandenes Wissen für Analysen nutzen und andere Komponenten über das Internet auslagern. All dies stattet das moderne Geschäft mit mehr Auswahlmöglichkeiten und präziseren Lösungen aus, um die Geschäftsanforderungen in Märkten zu erfüllen, die weitgehend auf der Verfügbarkeit von Big Data basieren.


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